به نقل از «آنا»

راهکارهایی علمی معضل آلودگی هوا مورد بی‌توجهی قرار گرفته است

تاریخ انتشار: ۲۸ آذر ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۶۴۸۲۵۴

مجید عباسپور استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات در گفت‌وگو با خبرنگار دانش و فناوری خبرگزاری آنا اظهار کرد: سالهاست که روی آلودگی هوا کار می‌شود و طرح های جامع آلودگی هوا برای ۷ کلانشهر تبیین شده منتها نحوه اجرا باعث ایجاد مشکل شده است.

وی با بیان اینکه مسائل اقلیمی نیز در آلودگی هوا تاثیر می گذارد، ادامه داد: در ایام فصل پاییز وارونگی هوا داریم، وارونگی هوا به این معناست که در شرایط عادی در ارتفاعات درجه حرارت محیط کم می‌شود و اگر آلودگی ایجاد شود امکان کم شدن و کاهش آلودگی وجود دارد ولی وارونگی هوا باعث می‌شود که جابه‌جایی هوا امکان پذیر نباشد و آلودگی مانند پتویی بر سطح شهر قرار می‌گیرد، اینگونه آلودگی تجمیع می‌شود و شاخص آلودگی افزایش می‌یابد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ادامه داد: آلودگی هوا منابع ثابت و منابع متحرک دارد منابع ثابت امکاناتی است که برای گرم کردن منازل نظیر سیستم های پکیج استفاده می‌شود که از گاز یا حامل های دیگر انرژی تغذیه می‌شوند، وقتی فصل سرد از راه می‌رسد مصرف گاز افزایش پیدا می‌کند و آلودگی ناشی از مصرف گاز پدید می‌آید البته سهم این موضوع در آلودگی 25 تا 30 درصد است، مابقی سهم آلودگی هوا به منابع متحرک که همان خودرو هاست بر می گردد.

عباسپور اضافه کرد: متوسط تولید آلاینده ها با توجه به میزان مصرف بنزین در کشور در مقایسه با استاندارد های جهانی خیلی مناسب نیست، در بسیاری از کشورها مصرف بنزین خودروهای بنزینی ۵ لیتر به ازای هر ۱۰۰ کیلومتر است، درصورتی که در خودروهای داخلی ۳۰ درصد مصرف بنزین بیشتر است.

وی گفت: وجود خودرو های فرسوده دلیل دیگر آلودگی هواست چراکه مصرف بنزین آنها بالاست و آلودگی را افزایش میدهد، استفاده از خودروهای هیبریدی که مصرف بنزین آنها بسیار ناچیز است می تواند در کاهش آلودگی اثرگذار باشد که متاسفانه در کشور ما جاری نیست.

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف بیان کرد: در دانشگاه شریف در کنار شاخص هایی که مطرح است شاخص جدیدی را تعریف کرده ایم، شاخص جدید مربوط به آسیب ها و بیماری ها نظیر بیماری های قلبی و تنفسی در افراد است، در این زمینه شاخص جدیدی به نام AQIR تعریف شد، قطعا آسیب‌ها و بیماری ها هزینه‌هایی را به کشور وارد می کند که لازم است مورد توجه قرار گیرد در این زمینه پیشگیری بهتر از درمان است و اگر جدی تر عمل شود می توان نتایج بهتری را به دست آورد.

وی درباره بهترین راهکارهای علمی کاهش آلودگی هوا گفت: جمع آوری خودروهای فرسوده، تغییر ساعات کار ادارات، مدیریت ترافیکی، سیستم هوشمند ترافیکی می‌تواند در این مسیر اثرگذار باشد. در بسیاری از کشورها حمل و نقل عمومی توسعه مناسبی دارد و مردم در فاصله 100 متری از منزل می‌توانند از سیستم حمل و نقل عمومی استفاده کنند و در کمترین زمان به محل موردنظرشان برسند، ولی این امر در کشور ما امکان پذیر نیست به نظر می‌رسد که باید زیرساخت‌های لازم ایجاد شود، قطار زیرزمینی در این زمینه می تواند موثر باشد. متاسفانه برخی از این راه حل ها مورد توجه قرار نگرفته است.

این استاد دانشگاه بیان کرد: بهترین راه برای کم کردن آلودگی به صورت مقطعی تغییر ساعت کاری ادارات است که باید در دستور کار قرار گیرد تا ترافیک مدیریت شود چرا که در ترافیک خودروها آلودگی بیشتری تولید می شود، تحقیقات نشان می‌دهد میزان آلودگی در سرعت 60 تا 80 کیلومتر بسیار کم است و در سرعت پایین‌تر یا بالاتر میزان تولید آلودگی افزایش می‌یابد بنابراین حضور خودروها در ترافیک آلودگی زیادی تولید می‌کند که با مدیریت زمان ترافیک می‌توان این امر را بهبود بخشید. گسترش دادن محدوده طرح ترافیک نیز اثرگذار است. 

عباسپور درباره تاثیر سوخت مازوت در آلودگی هوا ادامه داد: استفاده از مازوت در آلودگی هوا اثر دارد، از این سوخت در حالت عادی استفاده نمی شود اما زمانی که در فصل سرد مصرف گاز افزایش می‌یابد نیروگاه ها از مازوت استفاده می‌کنند البته نیروگاه‌ها ناچارند که برای جلوگیری از خاموشی اینگونه عمل کنند. با این حال تاثیر سوخت مازوت در آلودگی هوا کم است و بیشترین سهم آلودگی هوا مربوط به سوخت خودروهاست.

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: آلودگی هوا حل مسئله آلودگی هوا مصرف بنزین

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۶۴۸۲۵۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

چالش‌های زیست‌محیطی در توسعه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد نگاه نوآوران و کارآفرینان را به خود جلب کرده است و آنها به‌خوبی می‌دانند که چنین فناوری می‌تواند چه تغییرات شگفتی در جهان کنونی خلق کند. بااین‌حال، در پشت‌صحنه چنین تکنولوژی، چالش‌های مهمی نهفته است که می‌توانند تهدیدی برای پیشرفت آن باشد و منجر به ایجاد بحران‌های جهانی انرژی شود. با حضور هرچه بیشتر هوش مصنوعی در تاروپود صنایع مختلف، نگرانی‌ها در مورد به‌کارگیری بی‌رویه انرژی توسط هوش مصنوعی و عدم پایداری آن افزایش یافته و کارشناسان رویکرد‌های متفاوتی برای حل این معضل پیشنهاد می‌دهند.

دیتاسنتر‌های (Data centers) توسعه‌یافته توسط غول‌های فناوری مانند آلفابت، مایکروسافت و آمازون که به‌منظور ارائه خدمات ابری استفاده می‌شوند، تنها حدوداً ۱ الی ۲ درصد از مصرف انرژی جهانی را به خود اختصاص داده‌اند. همچنین این شرکت‌ها هم‌زمان با افزایش میزان کارکرد سیستم‌ها، بهره‌وری انرژی را در این مراکز بهبود بخشیده‌اند و با سرمایه‌گذاری عظیم در بحث انرژی‌های پاک، اثرات زیست‌محیطی دستگاه‌های خود را کاهش داده‌اند. البته لازم به ذکر است که تلاش‌های این شرکت‌ها برای تقویت سیستم‌ها و بهره‌وری مفید انرژی همچنان ادامه دارد. 

هوش مصنوعی

بااین‌حال، ظهور هوش مصنوعی مولد چالش‌های جدیدی را ایجاد کرده است. برای مثال، پردازشگر‌های گرافیکی (GPU) در ChatGPT، انرژی زیادی را مصرف می‌کنند و طبق گفته «کریستوفر ولیس» از کمپانی Equinix (شرکت اجاره‌دهنده دیتاسنتر)، یک سرور استاندارد با مقیاس بالا، پیش از حضور هوش مصنوعی حدود ۱۰ الی ۱۵ کیلووات انرژی مصرف می‌کرد، درحالی‌که این رقم با حضور هوش مصنوعی به ۴۰ الی ۶۰ کیلووات در هر رَک (rack) افزایش می‌یابد؛ البته مصرف بالای انرژی محدود به محاسبات دستگاه‌ها نیست و سیستم‌های خنک‌کننده نیز برای رک‌های GPU‌ها به انرژی قابل‌توجهی نیازمندند. همچنین استفاده از مدل‌های زبانی مانند GPT-۴ در زمینه‌های گوناگون، از تحقیقات گرفته تا فعالیت‌های خلاقانه تولید محتوا، می‌توانند به افزایش بیشتر فشار در شبکه منجر شوند. (به عنوان مثال، یک سرچ ساده در ChatGPT می‌تواند ۱۰ برابر بیشتر از جستجو در گوگل انرژی مصرف کند.)

آژانس بین‌المللی انرژی می‌گوید میزان مصرف انرژی دیتاسنتر‌ها تا سال ۲۰۲۶ ممکن است به ۲ برابر میزان دو سال پیش افزایش یابد و انتظار می‌رود که طی این بازه زمانی، این دستگاه‌ها یک‌سوم مصرف انرژی ایالات‌متحده را به خود اختصاص دهند. همچنین «رنه هاس»، مدیر اجرایی آرم (Arm)، طی گفتگو با وال استریت ژورنال بیان کرد که تا پایان دهه فعلی میلادی، دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی می‌توانند تا ۲۵ درصد کل برق آمریکا را به خود اختصاص دهند؛ البته وی درحالی این ادعا را مطرح کرده که مصرف فعلی این سیستم‌ها حدود ۴ درصد یا کمتر است. 

پیچیدگی‌های مصرف انرژی در آمریکا 

ظهور هوش مصنوعی مولد هم‌زمان با ایجاد فرصت‌های اقتصادی متعدد، مصرف انرژی بالایی را هم می‌طلبد؛ درحالی‌که کاربران و سرمایه‌داران رؤیای استفاده حداقلی انرژی را در سر دارند. این تفکر در سایر بخش‌ها نیز قابل مشاهده است. برای مثال، بسیاری از مشتریان می‌خواهند انرژی خودروهایشان زیرو کربن (بدون کربن) باشد و منابع دیگری را برای انرژی دستگا‌ه‌هایشان جستجو می‌کنند. 

از طرفی، گسترش شبکه‌ها دیگر چالش پیش‌روی کمپانی‌هاست. علی‌رغم حمایت کاخ سفید، ساخت سریع ظرفیت‌های تجدیدپذیر جدید برای شرکت‌ها آسان نیست و آنها از مشکلات متعددی در زنجیره تأمین رنج می‌برند. طبق برخی محاسبات، تحویل ترانسفورماتور‌ها سه سال طول می‌کشد و همین‌طور افزایش هزینه پروژه‌های بادی و خورشیدی، تأمین مالی آنها را دشوار ساخته است.

چه باید کرد؟ 

شکی نیست که ادامه وضعیت فعلی، بحران‌های زیست‌محیطی و انرژی متعددی را رقم خواهد زد؛ درنتیجه صنعت حال‌حاضر به راه‌کار‌های نوآورانه و خلاق نیاز دارد. یکی از رویکرد‌های احتمالی، بهبود بهره‌وری پردازشگر‌های گرافیکی است. درحال‌حاضر انویدیا به‌عنوان تأمین‌کننده عمده قطعات در این زمینه، ادعا کرده که بهره‌وری لازم را در جدیدترین سرور‌های هوش‌مصنوعی خود اعمال کرده است و این روند را ادامه می‌دهد. بااین‌حال، ساخت تراشه‌های کارآمدتر می‌تواند به افزایش مصرف انرژی ختم شود و دوباره مشکل ایجاد کند. 

«آرون دنمن» از شرکت Bain، پیشنهاد می‌کند که مدعیان حوزه فناوری از منابع مالی خود برای کمک به شرکت‌های حوزه برق جهت رفع محدودیت‌های این شبکه خرج کنند. او با اشاره به افزایش تقاضا برای مصرف انرژی در زمان‌های اوج مصرف، از الزام بهره‌مندی از نیروگاه‌های پشتیبان آماده گفت. بااین‌حال، این نیروگاه‌ها احتمالاً با گاز طبیعی کار می‌کنند که با اهداف زیست‌محیطی شرکت‌های بزرگ در تضاد است.

کمبود احتمالی انرژی‌های تجدیدپذیر هزینه‌هایی را به‌همراه خواهد داشت. علی‌رغم عدم آشنایی با نحوه درآمدزایی از هوش مصنوعی، مردم می‌دانند که حضور پردازشگر‌های گرافیکی سدی بزرگ در بهره‌وری انرژی محسوب می‌شوند. اگر هزینه‌های انرژی افزایش یابد، توسعه هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین نیز با اختلال روبه‌رو خواهد شد. از طرفی دیگر، «سم آلتمن» و همکارانش در OpenAI، به‌کارگیری شکافت هسته‌ای را به‌عنوان یکی از راه‌های تأمین انرژی مصرفی سیستم‌های هوش مصنوعی در سر دارند. بااین‌حال، باید منتظر ماند و دید که مسیر توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر چگونه پیش خواهد رفت و آینده هوش مصنوعی مولد به‌عنوان یک فناوری کاربردی چگونه خواهد بود.

منبع: دیجیاتو

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری